CareGuide.aiを使用する医師は、非効率で反復的な患者教育によるスタッフの負担を軽減し、現在の医療提供者の対応能力を拡大することで、年間$1,542,000の増分収益を生み出すことができます。
診察時間とアフターケアの大部分を占めているにもかかわらず、患者教育は一貫性がなく、反復的で、記憶に残りにくいのが現状です。
問診、診察、データレビューに費やされ、患者教育は残りの時間で行われます。
多くの専門医は、各患者に5分未満しか割くことができません。
患者は診察中に説明された情報の最大80%を忘れてしまいます。
情報を思い出すよう求められた患者のうち、記憶した内容の50%が不正確です。
出典: Kessels, R. P. (2003) Journal of the Royal Society of Medicine; Tai-Seale et al., Health Affairs (2007); Duke et al., BMJ Open (2013); Street et al., Patient Education & Counseling (2009)
スライダーを調整して、CareGuide.aiが貴院の収益にどのような影響を与えるかをご覧ください。
整形外科の同業者からの定量的市場調査に基づく
1日あたりの患者数 × 節約時間から算出
年間増分収益合計
/年
手術収益
720 x 50% x $3,000
MRI収益
720 x 75% x $650
理学療法紹介収益
720 x 75% x $1,500
注射収益
720 x 40% x $250
サービスライン全体で増分収益がどこから生まれるかをご覧ください。
46.7% 全体に占める割合
15.2% 全体に占める割合
35.0% 全体に占める割合
3.1% 全体に占める割合
新規患者の診断・管理に使用されるサービスに対する保守的な償還前提に基づいています。
CareGuide.aiを医師ネットワーク全体に展開した場合の累積的な影響をご覧ください。
収益だけでなく、CareGuide.aiはチームに時間を取り戻します。
患者1人あたり15分の節約に基づく、1日あたりの外来患者数からの計算。
人員を増やすことなく、スタッフの対応能力が向上します。
PA（$70/時間）から外科医（$250/時間）の時給に基づく範囲。